Dieses Glossar erklärt die Begriffe, die dir bei KI-Werkzeugen ständig begegnen, in einfacher Sprache und mit Bezug auf den Alltag von Solo-Selbstständigen. Keine Fachsprache, keine englischen Marketingfloskeln: jeder Eintrag sagt in einem Satz, was gemeint ist, dann ausführlicher, wo dir der Begriff begegnet und was er praktisch für dich heißt. Am Ende steht jeweils ein Beispiel aus der Arbeit mit Kunden, Angeboten, Texten oder Terminen.
Ich schreibe die Einträge selbst, weil ich die Werkzeuge selbst nutze: in einem Tattoo-Studio, in einer eigenen App und in der täglichen Arbeit mit Texten, Angeboten und Kundendaten. Wenn ein Begriff regelmäßig für Verwirrung sorgt, kommt er hier rein. Die Sammlung wächst mit dieser Seite, ein zweiter Blick lohnt sich also. Wenn du wissen willst, wie du das Gelernte sofort anwendest, hol dir ein Freebie: in der Bibliothek liegen Anleitungen, Skills, Prompts und Baupläne, die auf genau diesen Begriffen aufbauen.
Grundlagen
Agent
Ein KI-System, das mehrere Schritte selbst ausführt.
Ein Agent bekommt ein Ziel und darf selbst Werkzeuge nutzen: suchen, rechnen, Dateien lesen, Mails vorbereiten. Er arbeitet in mehreren Schritten und prüft zwischendurch sein Ergebnis. Im Solo-Alltag lohnt sich das für Routineketten, bei denen du jeden Zwischenschritt sowieso gleich gemacht hättest, und nicht für Entscheidungen, die du verantwortest.
Beispiel:Der Agent liest neue Anfragen, ordnet sie nach Thema, entwirft eine Antwort und legt sie dir zur Freigabe vor.
Praxis
Automatisierung
Ein Ablauf, der ohne dich läuft.
Eine Automatisierung nimmt dir einen wiederkehrenden Ablauf ab: Formular auswerten, Daten übertragen, Mail versenden, Datei ablegen. Die Regel lautet: erst den Ablauf aufschreiben, dann automatisieren. Was du selbst nicht in Schritten erklären kannst, kann auch kein Werkzeug für dich erledigen. Beginne mit einem Ablauf, der dich jede Woche Zeit kostet.
Beispiel:Anfrage über das Kontaktformular füllt automatisch eine Liste, schickt eine Bestätigung und legt einen Terminvorschlag an.
Achtung
Halluzination
Eine Antwort, die flüssig klingt, aber falsch ist.
Wenn ein Modell etwas erfindet, nennt man das Halluzination. Namen, Zahlen, Quellen und sogar Rechtslagen können frei erfunden sein, ohne dass die Antwort unsicher wirkt. Das ist keine Panne, sondern eine Eigenschaft dieser Werkzeuge: Sie formulieren plausibel, nicht wahr. Deshalb gilt für alles, was rechtlich, finanziell oder gegenüber Kunden gilt: selbst nachprüfen.
Beispiel:Die KI nennt eine Frist zur Aufbewahrung von Rechnungen. Stimmt die Zahl nicht, haftest du, nicht die KI.
Grundlagen
Kontext
Die Informationen, die die KI zusätzlich zu deiner Frage kennt.
Kontext ist alles, was du der KI mitgibst: dein Text, deine Datei, deine Notizen, dein Vorwissen über den Kunden. Ohne Kontext rät das Modell und liefert Durchschnitt. Mit Kontext arbeitet es an deinem Fall. Deshalb sind Assistenten, denen du dauerhaft Unterlagen geben kannst, im Alltag oft stärker als ein leeres Chatfenster.
Beispiel:Du gibst deine Preisliste und den bisherigen Mailverlauf mit, statt nur zu fragen: „Schreib ein Angebot.“
Grundlagen
Prompt
Die Anweisung, die du einem KI-Assistenten gibst.
Ein Prompt ist das, was du in das Eingabefeld tippst: eine Bitte, eine Frage, eine Aufgabe. Je genauer du beschreibst, was du willst, desto brauchbarer wird das Ergebnis. Vier Angaben machen den Unterschied: welche Rolle die KI einnehmen soll, welches Ziel du hast, in welchem Format du das Ergebnis brauchst und ein Beispiel, an dem sie sich orientieren kann.
Beispiel:Statt „Schreib eine Rechnung“ besser: „Du bist Buchhalter eines Tattoo-Studios. Schreib aus diesen fünf Positionen eine Rechnung mit Datum, Rechnungsnummer und Umsatzsteuer, Ton sachlich, als Tabelle.“
Praxis
RAG
Das Modell schaut erst in deinen Unterlagen nach und antwortet dann.
RAG steht für Retrieval Augmented Generation: Deine eigenen Dokumente werden durchsucht und die passenden Stellen in die Antwort eingebaut. So bekommst du Antworten auf Basis deiner Preisliste, deiner Angebote oder deiner Notizen statt auf Basis von Allgemeinwissen. Typische Umsetzung: eine Wissensdatenbank im Werkzeug, das du ohnehin täglich nutzt.
Beispiel:Im Assistenten liegen deine Leistungsbeschreibungen. Die Frage „Was kostet ein Cover-up?“ findet die Antwort in deinen eigenen Texten.
Technik
Token
Die kleine Einheit, in der KI Text zählt und abrechnet.
Modelle rechnen nicht in Wörtern, sondern in Token. Ein Token ist ungefähr ein Wortteil. Die Länge deiner Eingabe und der Antwort wird in Token begrenzt und abgerechnet. Für dich heißt das: Lange Dokumente kosten Geld und Zeit, kurze und klare Angaben sind günstiger und oft sogar besser, weil die KI sich auf das Wesentliche konzentrieren kann.
Beispiel:Eine lange Datei ungeprüft in den Chat zu werfen, kostet mehr und verwässert die Antwort. Besser: die relevanten Seiten oder Absätze schicken.
